新加坡国立大学本科申请难度如何?比起美国前25名左右的学校申请的难易程度,学校质量怎么样?
日期:2023-07-30 04:58:05 / 人气:
题主不是高考生,现准高三,准备美本留学,考了托福和SAT,分别95,1350,GPA全A,活动一般,现在突然了解到新加坡国立大学,下图是百度给出的申请要求及材料,现在也很纠结到底是美国还是新加坡,家境一般,家长不太愿意花太多钱。

谢谢邀请!
性价比的话建议新加坡。
虽说国立大学的排名有水分,但不得不承认,他的确是亚洲首屈一指的大学,质量肯定是毋庸置疑的,而且新加坡是个移民国家,政府有很多奖学金,助学金政策,毕业之后申请PR什么的都很方便,以后不管是留在新加坡还是回国,都是不错的选择。
新加坡大学想对美国大学还是便宜点。本科生可以签三年卖身契,申请tuition grant(学费部分减免),外加贷款。这样每年用的现金就比较少。成绩不错的话本科毕业后申请欧美大学硕士博士都比较简单。
缺点是,新加坡国立大学竞争大,相对美国大学,难考高分。毕业后有三年的service obligation,遇到好的机遇有时候得三思。
看专业 国大计算机可以 其他一般 还有你的成绩也一般 应该有戏
24fall 提前批指的是提前开放2024年秋季入学的申请通道,提前批项目要少于常规项申请季,因此竞争也不那么激烈。
官宣4.30日开放申请:
企业商业分析硕士
软件工程硕士
智能系统技术硕士
预告开放的项目
生物多样性保护和基于自然的 气候解决方案理学硕士
生物技术硕士
化学科学硕士
数据科学与机器学习硕士
食品科学与人类营养硕士
法医学理学硕士
数学硕士
医药科学与技术硕士
物理学硕士
物理技术硕士
数量金融学硕士
统计学硕士
金融工程
2024 新国立提前批
新加坡国立大学目前放出了三个24Fall提前批的专业:
企业商业分析硕士
软件工程硕士
智能系统技术硕士
这三个专业在申请页面显示:在2023年4月30日之前提交,依旧视作23fall申请,4月30日之后申请的,将作为24fall提前批录取。
这也意味着这三个专业的24fall提前批项目的申请时间为:2023年4月30日。
企业商业分析硕士
Master of Technology in Enterprise Business Analytics
NUS 企业业务分析技术硕士课程 (MTech EBAC) 专门设计用于满足行业对数据科学家的需求,这些数据科学家可以帮助组织通过数据洞察力改善业务成果。它最适合寻求专注于以下领域的专业人士 - 系统的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。
申请要求:
● 拥有数学 ,统计学,计量经济学,管理科学,运筹学,科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;
● 雅思6.0分,托福网考85分;
● 有两年相关工作经验,IT、工程和科学专业人士优先;
● 具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似学位的高度相关学位的候选人,如果学习成绩优异,可能会获得工作经验豁免。
● 有面试
申请时间:
2023年4月30日开始
软件工程硕士
Master of Technology in Software Engineering
此计划旨在满足行业对软件工程师的需求,这些软件工程师可以帮助组织构建强大、可靠和可扩展的软件系统。该计划最适合具有多年软件工程经验并希望进一步增强其在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。
申请要求:
● 拥有科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;
● 雅思6.0分,托福网考85分;
● 最好两年相关的软件工程师工作经验(例如程序员、设计师、技术团队负责人)
● 精通以下领域者优先:熟悉软件开发生命周期,包括Scrum等软件开发方法;能使用一种或多种现代编程语言进行软件开发、软件设计(包括设计模式的使用)、软件测试和测试驱动开发;
● 有面试
申请时间:
2023年4月30日开始
智能系统技术硕士
Master of Technology in Intelligent Systems
此计划面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的工作专业人士。应用领域广泛多样,包括机器人技术、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业 4.0 应用,以及商业和商业中的应用。
申请要求:
● 拥有科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;
● 雅思6.0分,托福网考85分;
● 最好有两年相关工作经验,例如软件开发人员、业务分析师的工作经验
● 具有高度相关的IT学位、通过和实用软件开发知识的候选人,可能会获得工作经验豁免;● 有面试
申请时间:
2023年4月30日开始
生物多样性保护和基于自然的气候解决方案理学硕士
预告即将开放项目:以下专业项目参考2022年开放时间盘点,官网目前还未有开放时间
MSc in Biodiversity Conservation and Nature-Based Climate Solutions
新加坡国立大学生物科学系拥有新加坡历史最悠久、最全面的生物多样性与气候变化研究项目,在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。涵盖多样性调查、森林及海洋环境监测、生态系统保护和相关政策制定、计算机模式研究等多项学科。由新国大生物科学系主办的生物多样性与气候变化硕士项目针对亚洲各国独特的人文地理环境,密切配合当地政府、环境和生态保护部门,致力于培养既了解世界和地区生态系统与保护政策、又拥有专业生态技术的人才。
申请要求:
● 本科背景:拥有相关学科的学士学位;或者其他专业学士学位+2年相关工作经验。
● 雅思6.0分,托福网考85分;
申请时间:5月16日-7月15日
生物技术硕士
MSc Biotechnology
新加坡国立大学生物科学系至今已有70多年历史,在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。拥有强大的生物科技教学与研究队伍。由新国大生物科学系主办的生物科技硕士项目,其课程涵盖结构学、基因组和蛋白质组学、生物工程、生物影像、植物及微生物学等,内容涉及制药研发、公共卫生、疾病诊断和控制、都市农业等不同领域,不仅让学生对生物科技领域全面了解,也提供了极大的职业发展空间
申请要求:
● 本科背景:拥有相关学科的学士学位;或者其他专业学士学位+2年相关工作经验
● 雅思6.0分,托福85分;
申请时间: 5月16-7月15日
MSc in Chemical Sciences
化学科学硕士
新加坡国立大学理学院的化学系始建于1929年,是本区域最大的化学系之一。根据QS世界大学化学专业排名,新国大化学系连续六年排名世界前10位,亚洲第1位。世界一流的师资队伍、卓越的科研实力和先进的实验及教学平台,共同成就了新国大化学系在区域和全球化学研究与教育领域的卓越贡献。
申请要求:
● 本科背景:拥有化学及相关专业的学士学位。
● 雅思6.0分,托福85分;
申请时间: 5月16-7月15日
制药科学与技术硕士
MSc in Pharmaceutical Science and Technology
新加坡国立大学制药科学与技术课程旨在解决制药行业人才培训的这一缺口。研究表明,生物制药行业在配方、产品开发、质量保证和监管事务等领域对人才的需求日趋旺盛,而新加坡在生物科学研发和制造方面建立了世界一流的基础设施,并成为亚洲制药和生命科学领域的创新之都。课程将传授重要知识及制药行业发展的各阶段内容,为学生打下坚实的基础,以应对生物制药行业未来的挑战。
申请要求:
● 本科背景:拥有生物、制药、化学及相关专业的学士学位。
● 雅思6.0分,托福85分;
申请时间: 5月16-7月15日
法医科学硕士
MSc in Forensic Science
新加坡国立大学生物科学系已有70多年的历史,在2021年QS世界大学生物专业排名中位列17,亚洲位列第1。由新国大生物科学系主办的法医科学硕士项目,源于严谨的科学,同时又与业界紧密联系,课程涵盖法律、司法、刑侦等领域,将法律与科学无缝衔接,融为一体,为亚太区域内外的金融保险核保与理赔、DNA鉴定、刑事侦查、科技考古等领域,源源不断地输送既掌握理论基础又富有实践经验的专业人才
申请要求:
● 拥有相关专业较好成绩的学士学位;或相关专业学士学位+2年以上相关工作经验;
● 雅思6.0,托福 85+
申请时间: 5月16-7月15日
金融工程硕士
MSc in Financial Engineering
金融工程理学硕士(MFE)是一个多学科课程,将金融、数学和计算机与实际导向相结合,以解决金融问题。MFE旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识与技能。领域知识包括金融产品开放、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法
申请要求:
● 学制一年,专业不限;TOEFL85+或IELTS6.0+;建议GRE或GMAT;偏好工作经验
● 可能有面试
申请时间: 5月3-7月30日
数学硕士
MSc in Mathematics
新加坡国立大学数学系的历史可追溯到1929年,目前是新加坡国立大学最大的系之一,拥有约60名教职员工。在2021年QS世界大学学科排名中,新国大数学系位列全球第9位和亚洲第1位。数学硕士课程旨在提供数学科学方面的高级培训,让学生获取现代数学的高阶知识,包括纯数学和应用数学,以及其它跨学科领域,并为学生打下坚实的数学基础,以满足行业内日益增长的人才需求。
申请要求:
● 本科背景:拥有相关专业较好成绩的学士学位
● 雅思6.0分,托福85分;
申请时间: 5月16-7月15日
量化金融硕士
MSc in Quantitative Finance
定量金融理学硕士课程是由数学系与经济系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。随着金融市场变得更加复杂和复杂,需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。
该课程专为具有强大数学科学背景且希望在研究生阶段提高量化金融专业技能和资格的学生而设计,提供基于高级课程的量化金融培训。
申请要求:
● 学制一年,要求相关专业背景,荣誉学士学位;TOEFL85+或 IELTS6.0+;有面试
申请时间: 6月1-7月31日
数学科学与机器学习硕士
MSc in Data Science and Machine Learning
数据科学与机器学习理学硕士(DSML)是一项跨学科研究生学位课程,旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。
该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
申请要求:
● 学制18个月,要求相关专业背景,荣誉学士学位;TOEFL85+或 IELTS6.0+;无面试
申请时间: 6月1-7月31日
统计学硕士
MSc in Statistics
该计划适合希望从事统计相关工作的任何人,课程内容涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。这些课程与新引入的研究模块相辅相成,为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。
申请要求:
● 学制12个月,要求相关专业背景,荣誉学士学位;TOEFL85+或 IELTS6.0+;无面试
申请时间: 6月1-7月31日
物理学硕士
MSc in Physics
物理硕士项目旨在吸引对基础物理有浓厚兴趣的学生,并为其提供相关高阶知识和核心技能,以解决现实世界的诸多问题。项目理论和实践并重,相关领域包括了量子物理学、统计力学、高等动力学、冷原子物理、理论和计算凝聚态物理等
申请要求:
- 物理、应用物理、半导体、电子、材料科学及相关专业的本科毕业生(Track 1);应用物理方向3年专科毕业生或其他相关专业4年本科毕业生(Track 2);本科教学语言不是英语的考生需要提交托福(网考最低85分)或雅思(最低6.0分)成绩。
申请时间: 5月16-7月15日
物理学技术硕士
MSc in Physics for Technology
多年来,新国立物理系与工业界、海外高校和政府部门紧密合作,积极开展跨学科研究和教学,在推动新加坡迈向高科技时代的进程中扮演着重要角色。该项目旨在为高科技研发人才和应届毕业生提供最新的科技创新技术与技能,并通过物理学、光子学、电子学、材料科学和计算物理的相关知识及实践解决高科技难题。
申请要求: - 申请人已完成物理学或应用物理学的理学学士 (B.Sc.) 学位
- 可以考虑拥有工程学士学位且专攻半导体、电子、光子学或材料科学的申请人。
- 母语或本科教学语言不是英语的申请人必须分别具有最低 85 或 6 的托福和雅思成绩
- 也可以考虑具有其他被认为适合 MPT 计划准备的资格和成就的候选人。
申请时间: 5月16-7月15日
数学科学与机器学习硕士
MSc in Food Science and Human Nutrition
食品科学与人类营养理学硕士课程内容包括食品生物科学(微生物学和安全、发酵)、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析科学和人类营养。该计划旨在提供专业的继续教育培训,从而在快速变化的食品环境中更好地为劳动力做好准备
申请要求: - 相关专业背景,荣誉学士学位; TOEFL85+或 IELTS6.0+;非荣誉学位需要至少2年相关工作经验;
- 学制12个月,无面试要求
申请时间: 6月1-7月31日